专利详情
Patent Details
| 专利类别：发明 | 申请号： CN202110089597.1 | 申请日期：2021-01-22 |
| 公开日期：2021-05-11 | 专利名称： 模型的训练方法、风格迁移方法、装置、设备及存储介质 | 发明人：王美玲 |
| 法律状态：已授权下证 | 申请人：北京百度网讯科技有限公司 | 公开号： |
| 主分类号： | 优先权号： | 行业分类：G:物理 |
| 优先权日： | 专利权人：北京百度网讯科技有限公司 | 评估得分： |
专利附图
Patent Picture
摘 要
Summary
本公开提供了一种模型的训练方法、风格迁移方法、装置、电设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。具体实现方案为：将样本内容图像以及样本风格图像输入预设模型，得到预设模型输出的语义分割图像以及样本风格化图像；其中，样本风格化图像具备样本风格图像的风格特征和样本内容图像的内容特征；基于样本风格化图像以及语义分割图像，确定总损失函数；基于总损失函数进行反向传导更新预设模型，得到目标模型。采用本公开的实施例，可以更完整地保留内容图像的内容特征，使得内容特征明确。
交易流程
Trading Process
过户资料
Transfer Data
具体描述
Specific Description
