专利详情
Patent Details
| 专利类别：发明 | 申请号： CN202110571530.1 | 申请日期：2021-05-25 |
| 公开日期：2021-09-21 | 专利名称： 难样本挖掘方法、装置、设备以及存储介质 | 发明人：张栋栋 |
| 法律状态：已授权下证 | 申请人：北京百度网讯科技有限公司 | 公开号： |
| 主分类号： | 优先权号： | 行业分类：G:物理 |
| 优先权日： | 专利权人：北京百度网讯科技有限公司 | 评估得分： |
专利附图
Patent Picture
摘 要
Summary
本公开提供了一种难样本挖掘方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像识别场景下。该方法的一具体实施方式包括：获取目标垂类票据图像集；将目标垂类票据图像集中的目标垂类票据图像输入至结构化信息提取模型，得到目标垂类票据图像的字段检测框；将目标垂类票据图像和字段检测框输入至垂类挖掘模型，得到目标垂类票据图像对应的得分，其中，得分用于表征字段检测框与字段真实框之间的差异；基于得分从目标垂类票据图像集中选取难样本票据图像。该实施方式降低了挖掘难样本的成本。
交易流程
Trading Process
过户资料
Transfer Data
具体描述
Specific Description
